Inteligența artificială nu numai că răstoarnă economia, politica și societatea în ansamblu, dar creează și un decalaj salarial între specialiștii din domeniul tehnologiei, orientați spre dezvoltarea și implementarea acesteia, și cei care contribuie pur și simplu la menținerea tehnologiilor existente.
Cuprins
Cel puțin, aceasta este una dintre cele mai evidente concluzii trase pe baza „Ghidului salarial pentru 2026”, care este întocmit anual de portalul de căutare a locurilor de muncă în domeniul tehnologiei Manfred pe baza datelor din peste 120.000 de profiluri din baza sa de date, care anul acesta a fost completată și cu datele platformei Prosfy de evaluare a salariilor.
Ghidul Manfred arată că unele poziții s-au consolidat semnificativ, în timp ce altele și-au pierdut atractivitatea, iar unele au stagnat.
Popularitate în creștere: inteligența artificială impulsionează piața.
Fără îndoială, principalii câștigători vor fi specialiștii care lucrează cu date, infrastructură și implementarea modelelor de inteligență artificială, precum și cu integrarea acestora în activitatea companiilor.
Salariul mediu al unui inginer în inteligență artificială este de 52 250 de euro pe an pentru un specialist cu o experiență de lucru între cinci și zece ani, iar percentila 75 se apropie de 68 500 de euro. Acesta este un profil hibrid cheie pentru implementarea IA, deoarece combină backend, MLOps și inteligența artificială, ceea ce face ca acest set de competențe să fie foarte căutat și deficitar. Pentru inginerii experimentați, cu o vechime de peste zece ani, salariile variază între 71.000 și 90.000 de euro.
De la popularizarea inteligenței artificiale, profesia de specialist în analiza datelor (Data Scientist) a înregistrat cea mai mare creștere a valorii. Salariul mediu ajunge la 55.400 de euro, iar cei mai experimentați specialiști câștigă cu ușurință peste 70.000 de euro. Lipsa specialiștilor în modele și arhitecturi AI explică această creștere prevăzută pentru 2026.
Următorul pe scara carierei este inginerul MLOps (Machine Learning Operations), o figură cheie în implementarea modelelor AI în producție. Salariul mediu pentru aceștia este de 60 125 euro, iar percentila 75 este de 80 000 euro. Aceasta este una dintre cele mai căutate profesii în marile companii care doresc să implementeze în producție modele antrenate în laboratoare.
Alături de aceste profesii legate de IA, cresc și salariile pentru posturile legate de infrastructura IA. De exemplu, salariul mediu al inginerilor de date a crescut în ultimii ani cu aproape 10.000 de euro, ajungând la 52.720 de euro, iar specialiștii de nivel superior câștigă peste 65.500 de euro. În mod similar, salariul mediu al arhitecților de date este acum de 67.455 de euro, depășind 85.000 de euro pentru cei care se numără printre cei mai buni specialiști cu o experiență de peste 10 ani.
Profesiile din domeniul infrastructurii avansate devin, de asemenea, din ce în ce mai valoroase: salariul mediu al unui specialist în SRE/DevOps (Site Reliability Engineering and Development Operations) este de 58 500 de euro. După cum observă Manfred, această profesie este una dintre cele mai căutate de companii, dar doar un număr mic de specialiști cu experiență îndeplinesc cerințele, ceea ce explică de ce salariul lor este aproape triplu între cei cu experiență de mai puțin de doi ani și cei cu mai mult de zece ani.
Profesiile care își pierd relevanța: cerere mai mică, salarii mai mici.
Una dintre profesiile cele mai afectate este cea de inginer mobil, ceea ce reflectă stagnarea companiilor în dezvoltarea de noi proiecte în acest segment. Salariul mediu pentru această funcție a scăzut la 40.500 de euro, observându-se o reducere clară a salariilor în percentila superioară, care este acum limitată la 50.500 de euro. În procentul superior rămân doar specialiștii cu o specializare îngustă în cadre foarte specifice, precum React Native sau Flutter, cu salarii de aproximativ 65.000 sau 70.000 de euro pentru posturile cele mai înalte.
Scăderea în domeniul dezvoltării de produse este și mai vizibilă : salariul mediu pentru specialiștii cu o experiență de peste cinci ani este de numai 35 575 de euro. Această scădere se datorează unei combinații de reducere a numărului de echipe și surplus de ofertă, ceea ce a dus la o cădere a pieței. O situație similară se observă și în cazul posturilor vacante în domeniul controlului calității și testării, care trec la echipele de dezvoltatori, care automatizează direct procesele cu ajutorul agenților AI.
Poziția de Tech Lead reprezintă o situație oarecum ambiguă. Pe de o parte, statutul său de post de nivel mediu a făcut-o obiectul strategiilor de reducere a personalului pe care companiile tehnologice le implementează pentru a reduce costurile.
Pe de altă parte, responsabilitățile acestei funcții sunt preluate în mod neoficial de dezvoltatorii seniori, astfel încât cererea pentru aceasta a scăzut în ultimele luni. În orice caz, salariul mediu este de 58 755 euro, dar numărul de posturi vacante a scăzut.
Roluri stagnante: necesare, dar nu decisive.
Printre profesiile care nu înregistrează nici o scădere, nici o creștere, se remarcă cele legate de rolurile tradiționale ale dezvoltatorilor. Adică: dezvoltatorii front-end și back-end, care, de altfel, constituie grupul cel mai numeros.
Salariul mediu al unui inginer backend este de aproximativ 45 654 euro, iar cei care se află sub percentila 50 și au mai puțină experiență câștigă și mai puțin. Acest lucru subliniază faptul că începătorii sau persoanele cu mai puțină experiență primesc un salariu mai mic decât cei care lucrează în acest domeniu de mai mulți ani.
O situație similară se observă și în cazul dezvoltatorilor front-end, al căror salariu mediu în toate percentilele scade la 42 570 de euro, ceea ce este împiedicat de abundența specialiștilor începători și de volumul mai mic de angajări.
Concluzia principală a studiului privind salariile realizat de compania Manfred este că sectorul tehnologic nu mai înregistrează o creștere uniformă. În schimb, IA a creat o economie salarială cu două viteze, diferențiată în funcție de segmentul în care se creează valoare adăugată. Cei care se concentrează pe dezvoltarea și implementarea IA se bucură de o creștere rapidă, în timp ce ceilalți, care susțin infrastructura tehnologică existentă, se dezvoltă mult mai lent.
